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Líder global de inteligencia artificial y Data Science en AB InBev, Alejandro Correa Bahnsen fue Chief Artificial Intelligence Officer en Rappi. Cuenta con experiencia en liderar proyectos People Analytics, impulsando estrategias de recursos humanos basadas en datos.
Alejandro Correa Bahnsen, un destacado líder global en inteligencia artificial, fintech y ciencia de datos, ha dejado una marca significativa en diversos campos. Actualmente, se desempeña como Líder Global de Inteligencia Artificial y Data Science en AB InBev, donde ha integrado con éxito la inteligencia artificial en las operaciones empresariales.
Con una amplia experiencia en liderar proyectos de People Analytics, Alejandro ha impulsado estrategias de recursos humanos basadas en datos y ha aplicado de manera innovadora la inteligencia artificial como inversionista en startups de Analytics. Su enfoque práctico en la aplicación de la inteligencia artificial a RRHH se destaca en proyectos de análisis predictivo y mejora de procesos de gestión de talento.
Antes de su rol actual, Alejandro fue el exChief Artificial Intelligence Officer en Rappi, donde demostró su experiencia en la optimización de funciones empresariales mediante la aplicación estratégica de la inteligencia artificial. Su contribución al gobierno colombiano como exmiembro de la Misión de Expertos en Inteligencia Artificial es testimonio de su experiencia en la formulación de políticas y estrategias nacionales en AI.
Alejandro también comparte su vasto conocimiento como académico y educador en la Universidad de los Andes y el Tec de Monterrey, donde imparte cursos avanzados de Machine Learning y People Analytics. Posee un doctorado en Inteligencia Artificial y Machine Learning de la Universidad de Luxemburgo, con una tesis excepcionalmente distinguida, proporcionando una base académica sólida en el campo.
Además de su destacada carrera en inteligencia artificial, Alejandro Correa es conocido por su liderazgo en ciberseguridad y machine learning, con siete patentes estadounidenses en detección de fraudes y riesgos. Su papel como autor de más de 40 papers académicos y cocreador de librerías open source en Machine Learning refuerza su influencia en el desarrollo de la IA.
